sklearn1 [개발자용 AI 입문 시리즈 3편]첫 머신러닝 모델 만들기 - 분류 문제 실습 이번 글에서는 여러분이 직접 머신러닝 모델을 만들어보는 실전 실습을 진행합니다.입문자가 가장 먼저 접하게 되는 분류(Classification) 문제를 다룰 예정이며,대표적인 데이터셋인 아이리스(Iris) 꽃 데이터를 활용합니다. 1. 아이리스(Iris) 데이터셋 소개아이리스 데이터셋은 세 종류의 붓꽃(Setosa, Versicolor, Virginica)을꽃받침과 꽃잎의 길이와 너비로 분류하는 대표적인 머신러닝 예제입니다.특성(feature)설명sepal length꽃받침 길이sepal width꽃받침 너비petal length꽃잎 길이petal width꽃잎 너비총 150개의 샘플로 구성되어 있으며, 각 클래스는 50개씩 존재합니다.2. 데이터 불러오기 및 탐색from sklearn.datasets .. 2025. 7. 11. 이전 1 다음
