AI3 [개발자용 AI 입문 시리즈 3편]첫 머신러닝 모델 만들기 - 분류 문제 실습 이번 글에서는 여러분이 직접 머신러닝 모델을 만들어보는 실전 실습을 진행합니다.입문자가 가장 먼저 접하게 되는 분류(Classification) 문제를 다룰 예정이며,대표적인 데이터셋인 아이리스(Iris) 꽃 데이터를 활용합니다. 1. 아이리스(Iris) 데이터셋 소개아이리스 데이터셋은 세 종류의 붓꽃(Setosa, Versicolor, Virginica)을꽃받침과 꽃잎의 길이와 너비로 분류하는 대표적인 머신러닝 예제입니다.특성(feature)설명sepal length꽃받침 길이sepal width꽃받침 너비petal length꽃잎 길이petal width꽃잎 너비총 150개의 샘플로 구성되어 있으며, 각 클래스는 50개씩 존재합니다.2. 데이터 불러오기 및 탐색from sklearn.datasets .. 2025. 7. 11. [개발자용 AI 입문 시리즈 2편]파이썬 환경 세팅 및 필수 라이브러리 소개 AI 개발을 시작하려면 먼저 파이썬 개발환경을 세팅하고,자주 사용하는 데이터 분석 및 머신러닝 라이브러리를 익히는 것이 필수입니다.이번 글에서는 Anaconda 설치부터 Jupyter Notebook 실행, 그리고 기본 라이브러리 사용법까지 다룹니다.1. 파이썬 설치 방법 (Anaconda 기반 추천)🐍 Anaconda란?파이썬 + 데이터 과학/AI에 필요한 라이브러리를 포함한 통합 배포판Jupyter Notebook, Pandas, Numpy 등 기본 패키지가 함께 설치됨초보자에게 강력 추천!✅ 설치 방법Anaconda 공식 사이트 접속Windows / Mac / Linux에 맞는 버전 다운로드설치 중 "Add Anaconda to PATH"는 체크하지 않아도 됩니다설치 완료 후, Anaconda N.. 2025. 7. 10. [개발자용 AI 입문 시리즈 1편]AI와 머신러닝 기본 개념 이해하기 AI란 무엇인가?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 행동하도록 만드는 기술입니다.일상생활에서 AI는 스마트폰 음성비서(예: 시리, 구글 어시스턴트), 유튜브 추천 알고리즘, 자동 번역 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.머신러닝(기계학습)이란?머신러닝은 AI를 구현하는 핵심 기술 중 하나로, 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 스스로 학습하는 방법입니다.기존 프로그래밍과 달리, 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하여 문제를 해결합니다.머신러닝 주요 문제 유형분류(Classification) : 이메일이 스팸인지 아닌지 구분회귀(Regression) : 집값 예측 등 연속적인 값 예측딥러닝(심층학습)이란?딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간.. 2025. 7. 8. 이전 1 다음
