[스프링 배치 완벽 정리] 대용량 데이터 처리, 일괄 작업의 핵심 솔루션!

**Spring Batch(스프링 배치)**는 대용량 데이터 처리와 정기적인 일괄 작업에 최적화된 프레임워크입니다. 이번 글에서는 스프링 배치의 개념부터 구조, 실제 사용 예제까지 쉽게 정리해드립니다.

스프링 배치 완벽 정리

✅ 스프링 배치란? (What is Spring Batch?)

스프링 배치는 스프링 프레임워크 기반의 일괄 처리(Batch Processing) 전용 프레임워크입니다.
대량의 데이터를 읽고, 가공하고, 저장하는 과정을 자동화하고 안정적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다.

사용 예시:

• DB 데이터 백업/정리
• 로그 정리 작업
• 대량 CSV 파일 업로드
• 정산/통계 리포트 생성

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✅ 스프링 배치의 핵심 구성요소

1. Job (작업 단위)

• 하나의 배치 작업 단위를 의미합니다.
• 여러 Step으로 구성됩니다.

2. Step (단계)

• Job 안에서 실제로 실행되는 단위.
• ItemReader → ItemProcessor → ItemWriter 구조로 동작합니다.

3. ItemReader

• DB, 파일, API 등에서 데이터를 읽습니다.

4. ItemProcessor

• 읽은 데이터를 가공, 변환, 필터링합니다. (Optional)

5. ItemWriter

• 최종 데이터를 저장합니다. (DB, 파일 등)

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✅ 스프링 배치의 기본 흐름

plaintext

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Step ├── ItemReader: 데이터 읽기 ├── ItemProcessor: 데이터 가공 └── ItemWriter: 결과 저장

✔ 예: CSV 파일 → 데이터 정제 → DB 저장

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✅ 간단한 예제: CSV 파일을 DB로 저장

java

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@Bean public FlatFileItemReader<Person> reader() { return new FlatFileItemReaderBuilder<Person>() .name("personItemReader") .resource(new ClassPathResource("sample.csv")) .delimited() .names("name", "age") .targetType(Person.class) .build(); }

이후 Processor와 Writer도 설정하면 하나의 Step이 완성됩니다.

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✅ 스프링 배치의 장점

장점설명

신뢰성	트랜잭션, 롤백, 재시작 기능 지원
유연성	다양한 입력/출력 방식 지원 (JDBC, JPA, 파일 등)
확장성	대용량 병렬 처리, 파티셔닝 처리 가능
스케줄링 연동	스프링 스케줄러, Quartz, 크론 연동 가능

 

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✅ 실무에서 스프링 배치를 사용하는 이유

• 야간 배치 정산 작업
• 쇼핑몰 상품 일괄 업데이트
• ERP 시스템 데이터 동기화
• AI 모델 학습을 위한 데이터 전처리 자동화

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🔎 스프링 배치 관련 자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 스프링 배치는 REST API와 같이 쓸 수 있나요?
→ 배치 작업 자체는 백그라운드로 동작하지만, API를 통해 Job 실행 트리거 가능.

Q2. 스케줄링은 어떻게 하나요?
→ @Scheduled, Quartz, AWS CloudWatch 등과 쉽게 연동할 수 있습니다.

Q3. 스프링 부트와 함께 사용할 수 있나요?
→ 네, spring-boot-starter-batch를 통해 설정이 매우 간단해졌습니다.

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✅ 마무리: 스프링 배치를 배우는 이유

대량 데이터를 다루는 백엔드 개발자라면 스프링 배치는 필수 기술입니다. 정기적인 데이터 처리, 자동화 작업, 로그 분석, 통계 처리 등 다양한 분야에서 효율적으로 활용할 수 있습니다.